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「Ta在」智能算法现身江湖,头条们将如何应对

时间:2019-04-17 23:16

来源:作者:admin点击:

最近人人网卖身的消息引爆了微博微信等各大社交平台,陈一舟伤感表示:“自己可能不再适合做年轻人的社交产品。”众多80后90后惊呼,青春不再回来!

为此,很多人复盘了人人网的发家史,企图解读移动互联网时代下的社交命题,发现新的机会。然而事实上大家都在各说各话,有人说战略,有人说团队,并没有统一的口径。最终唯一让人达成共识的,反倒是社交创业中最浅薄的道理:解决技术问题,抓住年轻人。

这是一个用技术让产品说话的世界,无人便利店是技术,数字货币是技术,机器人更是技术。现在在一个行业中,如果要寻找新的独角兽,发现新的搅局者,必定是技术让它走到我们面前。

对于所有产品来说,技术是通用的决胜之道,具体到社交媒体领域,技术是吸引年轻人的钥匙

当社交媒体走到2018

都说这是一个颠覆的时代,人人网已经落幕,到了2018年社交媒体领域最不能让人忽略的,是颠覆者今日头条

依靠推荐算法技术,今日头条突破了阿里腾讯等巨头的重重夹击,成长为一头野兽。也是推荐算法,改变了内容的传播方式,让内容传播从传统媒体门户走向新媒体社交时代。

然而随着这项技术被各大社交平台广泛应用,人们发现目前的算法机制存在许多不合理之处:

其一、在流行的APP中,标签是算法基石。通过标签人与机器设立联系,机器才能高效分发内容。但问题在于,标签反映了某种价值观,它过于依赖机器,以致于出来的结果有些是不合常理、扭曲或者是失真的。

以今日头条为例,对于在平台上生产内容的用户,推荐算法显然是不公平的。因为基于标签的算法推荐,流量的生杀大权一大部分在机器手上,因此你的内容不仅仅要抓住人的眼球,同时也要能够对机器算法的胃口,这就导致那些想在头条上赚到钱的媒体沦为了今日头条内容工厂的一名“工人”,分析热门标签、关键词—制造标题党的标题—生产读者容易产生共鸣的文字便是工人流水线。

其二、标签会构成一个知识库,机器会根据用户行为从知识库中将标签筛选出来打在用户身上。但由于基于标签的知识库很难主动去进化,这就让用户所接触到的内容面变得越来越狭窄,从而限制了个人的发展。

很多今日头条用户会反馈一个问题,即在最开始,今日头条推送的内容都是自己喜欢的,但是时间一久,便觉得审美疲劳索然无味。就是因为算法一开始判定了用户的标签属性,虽然在内容推送上达到了个性化精准化,但人是不断改变的,随着时间的迁移人的喜好会转移,因此这种算法的跳跃性和灵活性还不够。

今日头条成也算法忧也算法,基于这种算法,头条和抖音的重点永远是快速消费品,当下的社交媒体已经显露出它的局限性。

推荐算法老矣,智能算法现身江湖

由于传统推荐算法饱受争议,近期一种智能算法现身江湖,立刻引发了大量关注。笔者了解到这项技术搭载在“Ta在”APP中,被推到了市场。

“Ta在”是一个智能社交媒体平台,不同于那些只是在宣传上增加人工智能噱头的产品,人们之所以关注这个APP,很大一部分原因来自于它的算法团队豪华背景。据悉他们中有一个中科院博导,还有几位有微软、Facebook和领英背景的工程师。

由于对当下社交媒体功能和技术的不满,这支创始团队曾去和Google、FaceBook等企业调研,当时发现工程师们在算法方面想到的还都是文本识别、大数据分析、机器识别,和国内并无多大差异。如上所说,识别不等同于智慧,能够实现感知才是真正的智能算法。为了解决这个问题,“Ta在”团队研究多年,如今终于有了前瞻性突破。

不同于头条推荐,运用在“Ta在”APP的算法系统是基于AI技术的智能推荐算法,是无标签的。也就是说这种算法不基于人或内容的分析,而是通过分析和统计用户的行为模式,为用户找出好的内容,因此这种算法能够自我生长和演化,用户不需要担心由于标签和固化带来个人发展的限制。

简单来说,算法能够自然生长和演化,就会从分析用户行为中不断学习人的智慧,直觉和知识判断,基于群体智慧,平台就能更加全面理解用户,而不是标签化定义用户的兴趣。基于此,Ta在APP会区别于当下其它社交平台,不是形成兴趣圈子,而是把相同价值观的人聚在一起。可以推测“Ta在”APP的第一批用户,应该是那些厌倦被标签化捆绑的这群人。

不过,从整个产品逻辑来看,似乎也有不足之处:由于这种算法是基于人的行为操作不断去学习,然后才能演化,因此平台需要用什么去吸引用户不断去输入自己,表达自己,显然在成本上需要花很大功夫。而且在社交方面,有表达欲参与程度高的往往是年轻人,他们个性、意识独立,很多时候反而希望匹配到的是跟自己性格相反却特点明显的人,如此在智能推荐匹配方面是否能够满足这一特点还有待观察。

从社交媒体到智能社交媒体,透露人们对社交方式的新诉求

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